/board/716739/

26.11.2024
Биткоин защищен криптографическим алгоритмом под названием SHA-256, разработанный Агентством национальной безопасности США. Взломать этот код для обычных компьютеров практически невозможно, но квантовые компьютеры, которые используют свойства квантовой физики для ускорения некоторых вычислений, теоретически способны на это.

Эксперты Google открыли технологию, которая с применением искусственного интеллекта способна сделать квантовые вычисления практичными в реальной жизни. Об этом говорится в статье Nature.

В представленной работе исследователи Deepmind объяснили, что их новая ИИ-система AlphaQubit оказалась успешной в исправлении постоянных ошибок, которые долгое время преследовали квантовые компьютеры.

Сверхмощные вычислительные устройства чрезвычайно хрупки: даже малейшее вмешательство окружающей среды вроде тепла, вибрации, электромагнитных полей или даже космических лучей способно нарушить квантовые состояния. Это приведет к ошибкам и ненадежным вычислениям.

В одной из ранее опубликованных работ утверждается, что для практического применения квантовых компьютеров частота ошибок не должна превышать одну на триллион операций.

Новая ИИ-система AlphaQubit использует сложную архитектуру нейронной сети, которая продемонстрировала высокую точность в выявлении и исправлении квантовых ошибок.

Решение сохранило высокую точность в квантовых системах от 17 до 241 кубита. Это позволяет предположить, что подход может масштабироваться на более крупные системы, необходимые для практических квантовых вычислений.

AlphaQubit сталкивается со значительными препятствиями перед реализацией.

«Каждая проверка согласованности в быстром сверхпроводящем квантовом процессоре измеряется миллион раз в секунду. Хотя AlphaQubit отлично справляется с точной идентификацией ошибок, она все еще слишком медленная, чтобы исправить ошибки в сверхпроводящем процессоре в режиме реального времени», — утверждают разработчики.

Исследователи сосредоточили внимание на оптимизации скорости, масштабируемости и интеграции, подробнее